{"preview_thumbnail":"/sites/russia.cochrane.org/files/styles/video_embed_wysiwyg_preview/public/video_thumbnails/OovP9OjYzGw.jpg?itok=Sqn2Uwg_","video_url":"https://youtu.be/OovP9OjYzGw","settings":{"responsive":1,"width":"854","height":"480","autoplay":0,"title_format":"@provider | @title","title_fallback":true},"settings_summary":["Embedded Video (Responsive)."]}
После того, как мы начали анализ наших результатов, и приступили к мета-анализу, следующим важным шагом является начало изучения результатов, и, в частности, различий между результатами включенных исследований. Это исследование различий будет формировать наше понимание тех эффектов, которые мы наблюдаем, и то, как мы должны толковать их.
Обычно, различия между малыми исследованиями и более крупными исследованиями варьируют в зависимости от их уязвимости к случайной ошибке выборки. В любое время, когда мы проводим исследование и оцениваем эффект, исследование подвержено случайной ошибке - существует разрыв между нашей оценкой, и истинным эффектом вмешательства. Оценки многочисленных исследований будут разбросаны, иногда переоценивая, а иногда недооценивая эффект...



