Лекция 9: Анализ непрерывных исходов

{"preview_thumbnail":"/sites/russia.cochrane.org/files/styles/video_embed_wysiwyg_preview/public/video_thumbnails/odVK0d4mkd0.jpg?itok=5MGfGZyE","video_url":"https://youtu.be/odVK0d4mkd0","settings":{"responsive":1,"width":"854","height":"480","autoplay":0,"title_format":"@provider | @title","title_fallback":true},"settings_summary":["Embedded Video (Responsive)."]}

Еще на этапе сбора и анализа данных, непрерывные исходы являются еще одним распространенным типом данных, с которыми вам придется столкнуться
Как мы уже упоминали в презентации по дихотомических данным, что мы стремимся увидеть с помощью этой презентации – это процесс извлечения данных по исходам, сообщенных в исследовании, и организация их в полезный измеряемый показатель эффекта. Наша цель – получить измеряемый показатель эффекта для сообщения результатов каждого включенного исследования, и будем надеяться, что мы сможем привести их вместе в некоторый вид синтезированного измеряемого показателя эффекта на уровне обзора...